大促的流量是平时的数倍，故障窗口以分钟计。本文给出一套可观测备战清单：容量评估、链路压测、采样与告警策略、大促当天的应急响应，覆盖电商大促全流程。
大促当天，流量是平日的三到十倍，任何一个环节扛不住，损失都以分钟计。可观测系统的价值不在平时，而在流量洪峰来临时还能告诉你"卡在哪"。这套备战清单覆盖容量评估、链路压测、告警策略和应急响应四个阶段。
备战从算容量开始。估算峰值 QPS 和日志/指标/链路的数据量，反推可观测系统自身的承受能力：
可观测平台往往是被忽略的那个"瓶颈"——业务系统扩容了，监控自己先被打爆。容量评估一定要把可观测系统本身纳入。
压测不只是跑通业务，要带着链路一起压。全链路压测时把 trace 全量采集，观察两个东西：一是每条链路的耗时分布，定位真正的瓶颈在哪个服务；二是可观测系统自己的写入延迟和丢 span 情况。
压测结束后用 trace 数据做对比：平时和压测时同一条链路的耗时差异，能直观看出哪些服务在高压下劣化最快，优先优化。
大促期间数据量暴涨，采样策略要提前定好：
告警方面，提前做一次告警演练：人为注入故障，确认告警能触发、能通知到人、处理人能快速定位。大促前把静默窗口清理一遍，避免误把真实告警静默掉。
大促当天，可观测平台就是作战指挥室。建议：
复盘同样重要：大促结束后用链路数据做一次完整复盘，找出最慢的十个服务调用、错误率最高的接口，作为下一轮优化的清单。